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堀江 慧

東京大学総合文化研究科修了(修士)。当時の専門は大規模データ処理と人工知能による意思決定理論。その後、株式会社 Murakumo で分散 RDBMS・分散ジョブ処理系のフルスクラッチ開発プロジェクトに従事し、2019年に AppBrew に入社。LIPS の検索やレコメンド、レーティングやランキングなどのアルゴリズムの企画・開発を担当。主な著作として "Block-Parallel IDA* for GPUs"(2017)、翻訳書として「みんなのデータ構造」(2018)など。